國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，加強人才隊伍建設，強調推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業布局，加大高層次人才培養力度，超常規構建領軍人才培養新模式，強化師資力量建設，推進產教融合、跨學科培養和國際合作。

作為數字經濟大國，我國已構建起規模龐大的數字人才培養體系。人工智能時代的數字人才培養轉型，不僅是教育領域的革新，更是支撐新質生產力發展、夯實國家創新競爭力的戰略舉措。面對新一輪科技革命和產業變革，我國正以系統性創新實現多維突破，為經濟社會高質量發展筑牢數字人才根基。

人工智能時代是人類智慧與人工智能協同、博弈、融合的時代，數字人才能力結構必須實現從工具操作者到系統駕馭者的質變。工業時代“一招鮮吃遍天”的單一技能標準已難以匹配數智化浪潮下的創新需求，取而代之的是“三維融合”素養體系——技術穿透力、產業洞察力與價值判斷力的有機統一。

當前，我國在教育體系中植入數智化基因，正構建起從基礎教育到高等教育的全周期培養框架。在基礎教育階段，全國多地將數智素養納入培養目標，“人工智能進課堂”等項目加快實施。高等教育則致力于實現深度拓展。比如，清華大學積極探索人工智能與學科教學的深度融合，已在200余門專業課程中開展智能化教學改革實踐，打造了“AI學伴”“備課助手”等十大智慧教學場景；浙江大學分層分類開設“人工智能基礎”通識必修課，實行“AI+X”創新性人工智能交叉人才培養計劃，受到學生的廣泛好評。

數智時代的產業變革呈現技術跨界融合、場景快速迭代、需求動態演進的特征，這使得傳統教育體系與產業需求之間的縫隙擴大。解決這一問題，關鍵在于構建深度耦合的產教融合新生態，讓人才培養在真實的產業場景中完成從知識吸收到能力提升的進階。

與部分國家校企合作停留在技術培訓層面不同，我國通過“智能基座”“現代產業學院”等載體，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有效銜接。“微專業”“學分銀行”等機制創新通過將企業主導的人工智能項目經驗、行業認證納入學歷教育學分體系，實現了基礎教育、高等教育、職業教育資源的精準流動。有先進通信技術企業與超百所高校共建，不僅將操作系統與AI大模型交互技術拆解為可教學的課程模塊，更通過“高校科研攻關—企業場景驗證—人才能力認證”機制，讓學生在校期間就參與5G基站節能算法、工業互聯網安全協議等產業級項目。從企業技術骨干走進課堂擔任產業教授，到學生深度參與產業項目攻關，產教融合正讓AI時代的數字人才培養從“單向輸出”變為“雙向賦能”。

從全球視野看，人工智能時代我國數字人才培養正形成獨特的系統優勢。這種優勢源于“頂層設計—中層協同—基層創新”的全鏈條貫通，展現出兼顧規模效應與質量效能的中國特色。縱觀全球人工智能人才培養格局，我國實踐注重整體效能。國家層面構建從技術突破層到技能普及層的立體化培養體系，同時鼓勵地方與行業探索差異化路徑。比如，長三角地區依托產業集群優勢打造數智人才聯盟，實現九城市課程互認和師資共享。“全國一盤棋”與“區域特色化”的結合，讓數字人才供給既能適配國家戰略需求，又能響應地方產業轉型節奏。在開放合作維度，我國的系統優勢正轉化為全球人工智能治理的公共產品。我國通過“魯班工坊”項目開展職業教育“出海”，成為當地AI技術人才培養的標桿。在政府、高校、企業多方協作下，我國與共建“一帶一路”國家合作建立了多種形式的數字技術人才培訓中心，既分享智能農業等實用技術，也助力構建“政府引導+市場運作+多方參與”培養模式，為構建包容普惠的全球AI發展生態提供了中國方案。

人工智能時代的數字人才競爭，是培養體系適應性與創新性的較量。從世界人工智能大會展現的前沿探索，到各地各校的鮮活實踐，我國正走出一條兼具技術深度與人文溫度、立足本土又面向全球的培養之路。當越來越多的數字人才既能駕馭算法邏輯，又能守護價值底線，既能深耕專業領域，又能跨界整合資源，他們必將成為激活高質量發展的核心引擎。

（作者：易明，系中國政法大學人力資源開發與管理研究中心研究員、博士后）