在日常工作生活中，作為一名高校教師和藝術家，我使用人工智能技術的場景極多：在閱讀瀏覽國外網站和數據庫時，自動翻譯功能可以幫助我跨越語言的障礙；利用人工智能軟件可以快速地查詢到所需資料，減少網絡海量搜索的時間，在備課時查證藝術家信息、作品題目和創作年份時非常便捷；在展覽時，圖像識別技術和超強的智能數據庫，可以讓多年前拍攝的老照片變成高清大照片用于印刷，展覽海報設計和演示文稿都可以通過人工智能提供靈感和設計草稿。

平時，我用手機軟件輸入的方式寫文章，它的語音識別功能很強，經過訓練之后，即使我帶有福建口音的普通話它也識別得越來越精準。利用語音識別鼠標，我用閩南話輸入語音，它都能幫我轉譯成一封英文郵件。

我也鼓勵學生要巧用人工智能，設法把人工智能“用出花來”，在論文寫作、藝術創作中都盡可能地開發人工智能技術使用的潛能。今天的美術教育，如果不會用人工智能，等于不會用工具書、不會用電腦和手機。我甚至認為，就藝術學院而言，不是說僅僅建立一個人工智能藝術系就夠了，而是每個院系，包括國畫、油畫、雕塑、美術史論等都應該開設人工智能課，把人工智能技術的學習和應用作為基礎課程來對待。

人工智能畫家“夏語冰”創作的山水畫作品

對于藝術來說，人工智能到底意味著什么呢？

人工智能創作之“不能”

其實就生成圖像的速度和能力來說，人工智能的算法效能是超越人類大腦的。問題的關鍵在于，它只是生成圖像，并不是畫畫。現在的人工智能不管能力多強，還只是生成屏幕上的圖像。如果要求一個機器人像人類畫家一樣，眼睛看著竹子，理解顏料的厚薄，精準地控制濃淡，機械臂靈巧地在不同材質的紙上或畫布上繪畫，留下或慢或快、或剛勁或舒緩的筆觸，形成一幅關于竹子的畫作，那還有很長的路要走。

我認為，不妨讓人工智能來“接管”攝影、設計和繪畫等藝術創作環節中創造含量低的部分，這樣就會節省藝術家大量的時間精力，讓他們去專注于藝術真正應該做的事情。歷史上，攝影術的出現曾經令繪畫產生危機，但是，真正能被攝影替代的繪畫本來就不是繪畫真正能讓人陶醉的部分。好的繪畫應該是明末清初著名畫家八大山人那種，他的繪畫作品具有獨一無二的寫意精神和藝術魅力。優秀的藝術家是不會被替代的，他們會迅速地把人工智能當作輔助設計和創作的工具，讓它處理一些重復性、機械化的東西，讓畫家集中精力做該做的事情。

中央美院師生借助人工智能技術設計的海洋科普插畫

鄭板橋提出畫竹分為三個階段，要從“眼中之竹”到“胸中之竹”再到“手中之竹”。這三種“竹子”互相貫通下來，中間是無數的感覺、判斷，不只是信息處理，還有“手感”的拿捏。今天的人工智能繪畫離這一步還差得非常遠，它還只是在“生成”酷似畫面的圖像，還不是眼心手相應相生“畫”出來的。在未來的發展中，人工智能繪畫能不能做到呢？我希望它能夠做到，但首先要解決“手感”問題。我認為，所有畫種中最難被人工智能技術取代的是水墨畫，簡單的平面設計、字體設計，可能最容易被取代。而難以被取代的，一定是藝術家在行筆的過程中不斷地將錯就錯、臨時拿主意的那種藝術。

意識到人工智能繪畫最終在手感和筆觸上的難題，我開始研發“情感驅動的人工智能書法”項目，這個目的是解決中文字庫個性化的難題。目前的中文字庫中，每個字的寫法都是一樣的，比如說：“張將軍張弓搭箭射殺敵人，張府張燈結彩慶祝勝利”這句話，即使使用書法字體的字庫，比如選擇顏真卿的顏體字庫，這句話中四個“張”字的寫法還是完全一樣的，這不是書法！讓書法家來寫的話，“張弓搭箭”的“張”字應該寫得警覺勁健，“張燈結彩”的“張”應該寫出狂喜的感覺，“張府”的“張”字應該寫得莊重崇敬。所以，這套叫作“情感驅動”的書法程序，希望生成的書法能夠響應語句中蘊含的情感，從而調整每個字的風格。

技術賦能傳統藝術

我與研究機構共同合作開發的“人工智能思維導圖”，其前端是一個實時語音捕捉、語意理解、自動翻譯、生成發散聯想詞的程序。我花了很多精力去訓練這個程序，教會它可以具備邏輯跳躍和意象遷移的能力。擁有這樣一套程序，比如一位演講者在講話的時候，身后的投影屏幕上就能夠隨機生成話語中的關鍵詞，進而形成思維導圖，并且它能夠隨機抓取互聯網上的相關圖片和視頻進行展示，而不是現在通用的演示文稿形式。

我所做的這些跟人工智能有關的藝術工作，很大程度上都是中國傳統藝術資源和人工智能技術的疊加。最近我又與科技公司合作研究做了一個可以和觀眾的身體姿態實時互動的人工智能皮影動畫程序。這種實踐主要是為了探索對于皮影這種程式化極高、藝術性很強的風格，當前技術條件的軟件能否具備學習和實現的能力。

書法、山水畫、皮影這些中國傳統藝術，表面上看起來和人工智能技術距離很遠，但也恰恰最需要借用技術來激活它的能量。傳統藝術資源的創造性轉化和創新性發展，一定要走科技賦能的道路。絕不是簡單地把《千里江山圖》這樣的傳統經典印到杯子和鼠標墊上變成文創產品，那只是在消費傳統文化資源。更大程度的創新總是需要跨語境調取資源，比如《千里江山圖》變成舞蹈，就受到廣泛的贊美。傳統藝術資源通過技術賦能和創新轉化，它們才會“活”過來。人工智能的重大意義，可能就在于幫助我們把傳統帶到明天。

此外，人工智能技術將極大地降低藝術教育的成本。比如，可以研發一個書法教育機器人，讓它執筆向孩子們演示王羲之是如何運筆的，它能講解，能示范，還能給作業打分。如果這類機器人能夠既小巧又便宜，可以方便地進入學校和家庭，能教音樂、書法、彈琴等，那么，教育的成本降低了，受惠的群體將會增大。

藝術可以“回饋”技術

今天的人工智能，都是在大參數、大模型、大算力（大能耗）等多種模式中進行研究和探索，未來的通用人工智能會是什么面貌尚未可知。與人工智能不同，人類學習基本上是直覺學習和小樣本學習，不是基于大參數、大模型、大算力的學習，可人類心有靈犀，舉一反三，亦能自通。就人工智能藝術而言，生成任務一定程度上已經變成藝術專業學生們的好工具，也是我們處理低端設計任務的好工具。更高難度的生成任務，還要等到技術突破，在將來的場景中，藝術必然有機會“回饋”技術的發展，因此，今天優秀藝術家和頂級科學家的聯手分外重要。

人工智能當然是當前技術進步的一個重要領域，它影響著我們生活的許多方面。但人工智能不是當代科技的全部。新技術還包括但不限于量子計算、生物技術、可再生能源技術、物聯網、新材料、合成生物學、地球科學、海洋科學等，當然人工智能也滲透這些領域。藝術家們要盡快熟悉人工智能，更要去關注更廣闊的科學世界和技術世界。藝術道路只會因為這些關注而更加寬廣，“功夫在詩外”。

（邱志杰：中央美術學院副院長、中國人工智能學會藝術與人工智能專委會副主任）