近日，復旦大學文科資深教授陳尚君先生最新著作《我認識的唐朝詩人》由中華書局出版。陳先生長期從事唐代文學與歷史基本文獻的校訂與研究工作，而本書的特別之處就是作者對文獻的充分占有和專業使用，以及作者冷靜客觀的敘述和真情實感的流露。

《我認識的唐朝詩人》，陳尚君/著，中華書局，2023年2月版

縱觀全書，五十余位唐朝詩人的真實生活狀態一一鮮活呈現。可以說，本書是圍繞“人”而展開，只是人物主角的活動時間是離我們有點遠的唐朝。

最近微軟（OpenAI）開發的ChatGPT為代表的人工智能（百度在16日推出了其生成式AI產品、大語言模型“文心一言”）引發海嘯般的廣泛關注，成為最熱門的話題。它們能夠利用大型語言模型，經過反復校正溝通后，可生成具有特定結構和語言風格的文本，如散文、詩歌等。

筆者嘗試結合陳先生《我認識的唐朝詩人》一書，和ChatGPT3.5做一些互動，看看誰更“認識”唐朝詩人。

一、ChatGPT“認全”唐朝詩人了嗎？

首先，我們就這本書提供的一組數字對AI做一個測試。對于數字來講，AI不需要特殊的語義轉換，只需要根據AI所搜集到的數據進行簡單的加減即可。向ChatGPT提問的這個問題，各種搜索引擎也能在頭部位置顯示答案，問題如下：

為了提高答案的準確度，我們采用了兩種表達方式分別詢問，得到的答案差別卻很大。第一種回答“2.2萬余人”“5.4萬余首”，第二種回答“兩千多位”。

根據清康熙年間編纂的《全唐詩》，收詩人2200多位，詩歌48900多首，加上陳尚君先生《全唐詩補編》收錄詩人1600多位，其中新見詩人900余位，詩6327首，唐詩總量為48900+6327=55227（首）。陳先生書中提道：

五萬多首唐詩，近四千作者，每篇皆曾閱讀校寫五到十遍，每人皆窮搜文獻，務知始末，名家固得了然于心，僅存單篇只句者亦未敢輕忽。

從數字上可以看出，陳先生真正做到了在文獻上的全面占有，并且對每首詩和每個詩人都了然于心。ChatGPT的數據集采集截至時間為2021年9月，而早在1992年10月出版的《全唐詩外編》就已對存世唐詩數量進行了厘清。在百度百科中早有詞條顯示：

加上《全唐詩外編》原有成果，《補編》共收詩六千三百二十七首，句一千五百零五條，約為《全唐詩》作品的七分之一；收詩人一千六百多位，其中新見者九百余位，接近《全唐詩》詩人的三分之一。至此，唐詩作品存世者正式已知詩達五萬五千七百三十首，句計三千零六十條；所涉唐代詩人三千七八百位。這還不包括1992年夏天在湖南長沙唐窯出土瓷器上所題的幾百首唐詩。

因此，ChatGPT對于唐詩總數的回答是基本準確，而對唐朝詩人數量的回答不一，前后相差十倍，第一個回答 “2.2萬余人作過詩”，是第二種回答“兩千多位”的近10倍。

但第一個答案中“作過詩”的表達，似ChatGPT在故意玩弄一個文字游戲，畢竟“作過詩”可以理解為唐朝人會一定的音韻格律技巧就能來上幾句而成為詩人，而不一定有作品被記錄下來。

從這一“回合”來看，陳先生占據文獻的原始出處，優勢非常明顯。關于唐詩、唐朝詩人數量的數字早已經公開，而ChatGPT數據集卻沒有采集到這組數字，說明在數據統計上，ChatGPT還沒有“認全”唐朝詩人。

二、ChatGPT是怎么“認識”唐朝詩人的？

唐詩“大數據”相對容易獲取，具體到每一個活生生的詩人，ChatGPT又是怎么“認識”的呢？

以晚唐詩人溫庭筠為例，他生前屢受挫折，死后還背了一千多年的“浮浪”之名，被冠以“恃才傲物”“輕薄無行”的惡謚。詩歌方面，他與李商隱齊名，時稱“溫李”。詞作方面的成就更高，被尊為“花間詞派”的鼻祖。

然而，溫庭筠雖多次參加科舉考試卻均以落榜告終，名聲在外，然無人賞識，一生郁郁不得志，這是為什么呢?《我認識的唐朝詩人》中有一篇文章《溫庭筠的早年經歷：從有志青年到文場浪子》詳細記錄了溫庭筠早年所經歷的事情：

近四十年前，我重加研究，認為李仆射就是寫出《憫農二首》的著名詩人李紳，并根據李紳生平，推測溫庭筠的生年為貞元十七年（801），詳拙文《溫庭筠早年事跡考辨》（《中華文史論叢》，1981年第2輯）。由于溫庭筠生年大幅度推前，他在四十歲以前的早年生活經歷也引起學者更多的關注，對他的存世作品，學者做了許多全新的解讀，看到他從一個衰落的世家走出，曾有積極用世的雄心，一連串的挫敗后，棄而浪跡文場，游戲青樓，以另一番成就留名青史。

就著這樣一個問題，我們嘗試讓ChatGPT回答一下。

回答之前我們先了解ChatGPT的基本原理，即通過語料的訓練有目的地學習人類語言知識和模式，從而生成高質量的文本。

就此，筆者反復提交問題，不斷修正，終于從類似小學生寫作的概述文字變成如下的回答：

ChatGPT回答中有幾處明顯的錯誤，其一，溫庭筠是宰相溫彥博的裔孫，而非兒子。其二，溫“出生在一個富裕的家庭中”并不符合，從“道直更無侶，家貧唯有書”（《贈盧長史》）的自述可知，在他出生的年代，溫家已經頗為寒苦了。其三，正史中并沒有記錄哪個女詩人和溫庭筠有關聯，但據“風月小報”的消息，和溫庭筠有過交集的女子并非“薛濤”而是女道士“魚玄機”——《唐才子傳》之魚玄機載：“與李郢端公同巷，居止接近，詩筒往反。復與溫庭筠交游，有相寄篇什。”與魚玄機交游并寫詩相寄的詩人有很多，溫也只是其中之一。薛濤是與魚玄機、李冶、劉采春并稱為唐代四大女詩人，與之有交集的應為詩人元稹。

掌握全網數據集的ChatGPT在描述溫庭筠的人生經歷時，并沒有準確而生動的文本生成；陳先生的文本則從史實出發，相互映照，將溫的出生年提前11年，并分別從“早年的出塞與入蜀”“甘露事變前后”“入東宮陪游太子及其影響”“開成末之登第罷舉”直到最后“索性就在紅塵中做一個浮艷才子”，還原了溫跌宕起伏的前半生，也為后半生里，科舉無望，只能墮落紅塵的行為埋下了伏筆。才華橫溢卻流連花叢，終落下浪蕩之名聲，卻“以他的深厚造詣寫作此類作品，開創了以隱約迷離、秾艷綺麗為特征的新的文學語境”。溫庭筠的人生不幸卻成就了“花間派”詞的創作，他也被尊為“花間詞派”之鼻祖，并與韋莊齊名。

從溫庭筠一文中，陳尚君先生堅持現在傳記文學的立場，“是真實全面而生動地寫出傳主一生之經歷和事功，他的時代、他的家族、他的交往、他的言談，不允許任何的虛構，也不作刻意的掩飾和拔高”。

限于ChatGPT對數據集的使用和學習，在有限的數據集中，人工智能不能做到甄別有主觀傾向性的那些數據，而只能當作素材堆砌到生成的文本中；而人類憑借人文、歷史、哲學等學科的訓練，雖不能做到絕對的客觀公正，但能甄別文獻的真假，并能對有主觀傾向的材料做出一定的判斷，使之成為可供電腦采集的準確數據集以及供后人進一步甄別判斷的材料。

從一定意義上說，人工智能也是在延續人類的思想。從今天對比ChatGPT和人類對于唐朝詩人的理解，無疑人工智能還無法理解唐詩，更不能真正地“認識”唐朝詩人的人生。