最近一段時(shí)間，人工智能和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最火的話題莫過于智能對(duì)話系統(tǒng)“生成式預(yù)訓(xùn)練模型聊天機(jī)器人”（ChatGPT，暫譯，以下簡稱“聊天系統(tǒng)”）。該系統(tǒng)不僅支持包括中文在內(nèi)的多語聊天，而且還能夠扮演角色，甚至執(zhí)行編程。對(duì)于或詼諧或嚴(yán)肅的提問，它的表現(xiàn)令人感到驚艷：相當(dāng)多的知識(shí)內(nèi)容正確，語言表達(dá)更是流暢，并且還支持多輪連續(xù)聊天。因此，不少人感慨“自己已經(jīng)沉迷于和它對(duì)話”“讓它替我編程、寫稿，效率提升”，甚至有人用它生成了某行業(yè)的咨詢報(bào)告，通過對(duì)話引導(dǎo)它生成的書也在亞馬遜線上出版。但在聊天系統(tǒng)流暢交談的表面下，其對(duì)人類知識(shí)的掌握仍不可靠。隨著測試的增加，也有越來越多的人感慨它“常常一本正經(jīng)地胡說八道”。錯(cuò)誤信息以純熟的語言表達(dá)出來，因而更加隱蔽。但無論如何，在不少人認(rèn)定本輪人工智能泡沫開始破碎的時(shí)間點(diǎn)，它的誕生無疑是給人們打了一劑“強(qiáng)心針”。

人工智能所涉任務(wù)眾多，語言智能卻越來越成為方法、技術(shù)、應(yīng)用方面的領(lǐng)先領(lǐng)域。正如聊天系統(tǒng)對(duì)自己的介紹：“我是一個(gè)語言模型。”該系統(tǒng)得以駕馭極其廣泛的知識(shí)內(nèi)容，來自對(duì)互聯(lián)網(wǎng)文本內(nèi)容的獲取和“理解”，進(jìn)而形成了自己的“知識(shí)體系”。其中所涉技術(shù)十分復(fù)雜，但它的成功無疑以十分直觀的方式向我們展示了語言之于人類知識(shí)乃至人類思維的重要性。人工智能的核心在于知識(shí)的獲取、表示和運(yùn)用，語言無疑是其中關(guān)鍵。教科書上“語言是人類最重要的思維工具”“人類九成的知識(shí)由語言承載”的論斷在人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用上得到了淋漓盡致的展現(xiàn)。知識(shí)和思維的承載物是語言，因而也賦予語言無可替代的資源屬性。智能技術(shù)的發(fā)展和落地，頻繁向傳統(tǒng)語言學(xué)的教育和研究發(fā)出信號(hào)：構(gòu)建語言資源、挖掘語言中的知識(shí)、探索語言知識(shí)的形式表達(dá)，是最切中數(shù)字社會(huì)命脈的發(fā)展方向。

當(dāng)然，正如過去幾十年中任何一項(xiàng)智能技術(shù)的成熟落地一樣，聊天系統(tǒng)也引起了一波“失業(yè)潮”的輿論。這樣的擔(dān)心實(shí)不必要。過去幾十年里，智能技術(shù)成熟引起的“失業(yè)潮”幾乎從未出現(xiàn)，短期內(nèi)或許會(huì)攪動(dòng)局部行業(yè)，但長期來看卻相反。技術(shù)應(yīng)用本身也催生了大量新崗位，例如聊天系統(tǒng)的研制本身依賴于海量的人工數(shù)據(jù)標(biāo)注和反饋，數(shù)據(jù)標(biāo)注師和測試員崗位需求巨大。

更深層次來看，與聊天系統(tǒng)強(qiáng)大的語言生成能力不匹配的是它對(duì)知識(shí)的真正掌握程度。大量模棱兩可乃至錯(cuò)誤的信息混雜在流暢的對(duì)話中，反而令其更加難以被發(fā)現(xiàn)。誠如清華大學(xué)馬少平教授所說：“人工智能最大的問題是不知道自己不知道什么，也不知道自己真知道什么，什么問題都能回答，結(jié)果如何就不得而知了。”在一般性知識(shí)極易獲取，復(fù)雜知識(shí)參差不齊的背景下，人類專家的專業(yè)判斷力和經(jīng)過思考加工的準(zhǔn)確回答，更顯彌足珍貴。人工智能諸多技術(shù)“黑箱”帶來的不確定性，終究還需要人類專業(yè)、全局判斷來化解。從這個(gè)層面上講，“自知”的人類永遠(yuǎn)不可或缺。

也恰恰因?yàn)榧夹g(shù)“黑箱”的存在，人類才需要不斷從自身、從技術(shù)去尋求可靠、可信的技術(shù)和技術(shù)使用方式。可信的人工智能、可信計(jì)算成為融合技術(shù)、倫理的重要領(lǐng)域，并受到越來越多的重視。更宏觀的人工智能倫理和治理工作也早已被納入科技管理的視野。挽救“失足系統(tǒng)”，矯正“智能體歧視”也許不再是比喻，而將成為使用者、從業(yè)者和治理者都必須面對(duì)的問題。

（作者：饒高琦，系北京語言大學(xué)漢語國際教育研究院助理研究員）