寫詩、作畫、譜曲、跳舞、開演唱會、當主持人……近年來，人工智能（AI）持續(xù)介入文藝創(chuàng)作活動，在豐富文藝創(chuàng)作手段和文藝表現(xiàn)形式的同時，也對傳統(tǒng)的文藝觀念、藝術(shù)形態(tài)等產(chǎn)生巨大影響。人工智能文藝能否成為與人類文藝并駕齊驅(qū)的新的文藝類型？能否成為一種擺脫人類指令的主體性創(chuàng)造？從目前來看，人工智能雖然帶來了清新的文藝風景，但人工智能文藝的未來依然道阻且長。

人工智能文藝處于起步階段

人工智能依賴海量數(shù)據(jù)，基于特定算法，遵循一定的語法規(guī)則與程序進行創(chuàng)作。人工智能文藝本質(zhì)上是一種“數(shù)據(jù)庫創(chuàng)作”，其對于人類文藝作品的模仿高度依賴數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫收集的樣本越是全面豐富，越有助于人工智能的學習、模仿和創(chuàng)作。

雖然人工智能已經(jīng)創(chuàng)作出詩歌、書法、油畫、音樂等不同類型的文藝作品，但跟人類作品相比，它們創(chuàng)作的所謂作品要稚嫩得多。以人工智能比較“擅長”的詩歌創(chuàng)作為例，如果我們對相關(guān)作品進行深入分析就會發(fā)現(xiàn)，朦朧模糊、似是而非、意指不明、所指不清、解釋多樣、歧義紛出、缺乏個性是這些作品的共同特點。它們跟人類創(chuàng)作的朦朧詩有著本質(zhì)區(qū)別，后者是基于現(xiàn)實生活的一種情感抒發(fā)，而人工智能創(chuàng)作的詩歌作品，生成機制和程序則完全不同，它缺乏基于社會實踐的情感基礎(chǔ)，實質(zhì)是圍繞關(guān)鍵詞并運用大數(shù)據(jù)技術(shù)所進行的字詞組合，這反映出人工智能文藝自身固有的局限。

人工智能在各文藝門類中的發(fā)展并不均衡，在某些模仿性和規(guī)律性較強的領(lǐng)域（如舞蹈藝術(shù)）獲得了較好的發(fā)展，但在更富獨創(chuàng)性、更復雜的文藝領(lǐng)域（如長篇小說），人工智能顯然還沒有值得稱道的優(yōu)秀作品。雖然人工智能早已開始創(chuàng)作長篇小說，但那些所謂的作品，在人類眼中最多只能算是寫作素材的堆積。

由此可見，人工智能文藝目前仍處于初創(chuàng)和起步階段。人工智能在文藝領(lǐng)域特別是長篇小說領(lǐng)域還沒有確立起自己的合法性，人工智能創(chuàng)作的文藝作品在藝術(shù)底蘊與藝術(shù)個性上仍然遠落后于人類作品。正如香港嶺南大學汪春泓教授所言：“至少在相當長的一段時期內(nèi)，人工智能文學產(chǎn)品難登大雅之堂，故而就較難入我輩之法眼。”

人類具有主體性優(yōu)勢

馬克思在《1844年經(jīng)濟學哲學手稿》中提出，人類“按照美的規(guī)律來構(gòu)造”，而動物只能狹隘地按照“種的尺度”進行生產(chǎn)，肉體需要支配全部的生產(chǎn)目的，這形象地指出了人與動物的區(qū)別。人與人工智能的區(qū)別之大不亞于人與動物。在未來可預見的時間里，人類依然有能力決定人工智能的發(fā)展方向和用途，就像一個農(nóng)夫知道一把斧子能做什么，但斧子不會明白農(nóng)夫的需要和感覺。說得更直白一點，目前人工智能仍然無法擺脫人類而成為完全獨立自主的主體。

與人工智能相比，人類在文藝創(chuàng)作方面具有全面優(yōu)勢，可以根據(jù)自己的意志獨立開展創(chuàng)作活動。可人工智能接收到人類指令才能進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程受到人類的操作和控制，創(chuàng)作出的作品也是為了符合人類的審美期待，所以人工智能更像是人類的創(chuàng)作工具，很難稱得上真正的文藝創(chuàng)作主體。

可是，人工智能又有一定的主體性。在人工智能創(chuàng)作過程中，人類發(fā)布指令，控制過程，收獲結(jié)果，但創(chuàng)作的“細枝末節(jié)”是由人工智能完成的。人類讓渡給人工智能的那部分工作，讓人工智能獲得了一種“存在感”，即虛弱的主體性。出于經(jīng)濟利益考慮，一些業(yè)界人士故意夸大人工智能的文藝創(chuàng)作能力，但不管如何夸大，都無法改變目前人工智能在文藝創(chuàng)作方面主體性仍然不足的現(xiàn)實。

如果有一天從事文學藝術(shù)創(chuàng)作時，人工智能具備了獨立意志和思考能力，能夠提出自己的美學思想和獨立的美學主張，如褒揚唐詩貶抑宋詞或主動參與古典主義與現(xiàn)代主義的爭論，而非只能被動接受人類的創(chuàng)作指令、追隨人類的美學標準，那樣人工智能才能成為真正的文藝創(chuàng)作主體。筆者認為，在可預見的未來，這一目標很難實現(xiàn)。就現(xiàn)實情況而言，迄今為止的人工智能如同計算機網(wǎng)絡(luò)一樣，仍是人類文藝創(chuàng)作的輔助工具，最多只能算是一種高級的創(chuàng)作生產(chǎn)工具，遠未達到可以完全脫離人類而走向獨立的地步。

感情是人工智能難以逾越的障礙

馬克思說：“美是人的本質(zhì)力量的對象化。”正是有了特殊的社會實踐活動，人類才會產(chǎn)生審美活動。同時，美是對人的本質(zhì)力量的肯定和確證，是客體的怡人屬性和主體的心理愉悅的有機統(tǒng)一。作家藝術(shù)家擁有了真實的生命經(jīng)歷，獲得了真切的感受、體驗和情感，才會產(chǎn)生對時代和社會的敏銳洞察與把握，進而才能將其內(nèi)化于自己的創(chuàng)作中，讓作品散發(fā)出獨特的氣韻。

人工智能作為人類的造物，沒有自己的社會實踐，無法產(chǎn)生基于社會實踐的感受美的能力，自然也就無法形成對美的獨立判斷，形成關(guān)于美的獨特表達。舉個簡單的例子，以秋天為意象，人類既可以表達“已是黃昏獨自愁，更著風和雨”的愁苦，也能夠抒發(fā)“自古逢秋悲寂寥，我言秋日勝春朝”的豪邁，而人工智能創(chuàng)作的作品多半會將秋天跟蕭瑟、悲涼等聯(lián)系到一起，而無法基于具體場景賦予秋天更獨特的含義，這是因為人工智能創(chuàng)作是基于數(shù)學統(tǒng)計的計算——當人類的大多數(shù)文藝作品為秋天賦予了“蕭瑟”“悲涼”的含義時，人工智能也就只能根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果有樣學樣。

“感人心者，莫先乎情。”人類重真情，尚大義。人工智能可以根據(jù)算法邏輯模仿人類創(chuàng)作出文藝作品，但它無法模擬人類基于歷史經(jīng)驗、生命體驗而產(chǎn)生的情感與意識，更難像人類那樣睹物思情、托物言志，這是人工智能更難逾越的一大障礙，也是人工智能無法創(chuàng)作出偉大作品的重要原因。作家南帆曾舉過這樣一個例子：人工智能具有極為強大的記憶功能，但是它不會回憶，不可能在哪一個愁緒襲人的下午，突然回憶起程序員如何寫下一條關(guān)鍵的指令，沒有哪一種動人的情景交融可以成為觸動創(chuàng)作的機緣。所以，人工智能進行文藝創(chuàng)作只是對人類創(chuàng)作行為的一種模仿，而非一種類似于人類創(chuàng)作的那種獨立的對美的創(chuàng)造。

警惕人工智能反仆為主

上述關(guān)于人工智能文藝的種種分析與判斷，都是以“截至目前”為時間狀語的。未來的人工智能能否突破目前的種種局限，創(chuàng)作出能與人類文藝經(jīng)典相比肩的令人驚嘆的傳世之作？盡管人類的作家藝術(shù)家對人工智能文藝的未來并不看好，但科學界還是有不少人抱有期待。

未來，人工智能要想在文藝領(lǐng)域取得新的突破，就需要在深度學習等技術(shù)上進一步進化、提高、完善，甚至需要從深層邏輯上尋求結(jié)構(gòu)性變革，從而產(chǎn)生全新形態(tài)的人工智能。這種新形態(tài)的人工智能究竟是什么樣子，智能化能達到什么程度，我們現(xiàn)在不得而知。它即使無法擁有像人類一樣的智慧，但至少也應(yīng)接近人類的智力水平，比如能全方位感知外部環(huán)境、會產(chǎn)生情緒和感情等。這種類人的人工智能能夠與自己的同類和人類發(fā)展出新的社會關(guān)系，且能在這樣的社會關(guān)系中參加社會實踐活動，進而在這一過程中產(chǎn)生自己獨特的審美想象和審美表達。在此基礎(chǔ)上，它才有可能從事像人類一樣的文藝創(chuàng)作，才有可能創(chuàng)作出經(jīng)典的文藝作品。

我們無法判斷未來是否會出現(xiàn)類人的人工智能。筆者擔心的是，萬一哪一天人工智能真的產(chǎn)生了自我意識，它的情感就可能被喚醒，欲望也可能被激發(fā)，到那時，人工智能能否創(chuàng)作出偉大的文藝作品已經(jīng)無關(guān)緊要，最可怕的是人工智能可能脫離人類的控制，甚至反仆為主。當然，這種討論已經(jīng)脫離了文藝的范疇，但很多文藝作品，如科幻電影、科幻小說，已經(jīng)在廣泛討論未來的這種危險。既然以人工智能為代表的科技能對文化藝術(shù)產(chǎn)生如此大的改變和沖擊，那文化藝術(shù)對科技可能帶來的“惡之果”提前進行預警又何嘗不可呢？

（作者：王東昌，系洛陽師范學院文學院講師、文學博士，本文系國家社科基金后期資助項目“馬克思主義文藝批評與科技時代的文學藝術(shù)”〔21FZWB027〕、河南省哲學社會科學規(guī)劃一般項目“科技時代文藝虛構(gòu)研究”〔2020BWX015〕階段性成果。）