科技越發展，就越深入地滲透進普通人的生活，尤其是當中國已經走在5G技術的前沿。在這樣的大環境里，更多的普通人也迫切地需要了解“科技”對我們究竟意味著什么——既然網絡、人工智能、基因工程、虛擬現實等等在不同層面改變了人類的能力，在可預見的未來，種種改變會來得更劇烈么？一批新近出版的科技圖書，試圖回答這樣的問題。

《5G時代》打開的未來想象

在高速度、移動互聯、萬物相連的智能互聯網大環境下，虛擬和現實將不再是割裂的，技術革新帶來的是思維革命

在人們對4G已經司空見慣的當下，5G是一個什么樣的概念？數字的變化僅僅意味著更快的網速么？顯然不是的。項立剛在新作《5G時代》里，跳出通信技術的框架，探討并暢想在一個全新網絡體系下，社會和經濟生活會發生哪些顛覆式改變。

從第一代到第五代的移動通信，每一代代表了一個時代的科技水平。第一代解決通信移動化，為經濟欠發達地區和偏遠地區提供了通信能力。第二代讓人類進入數字通信時代，通信的品質和安全度都提高了。第三代讓人類進入數據通信時代，手機從打電話的工具轉向智能化。第四代見證移動互聯網時代的到來。第五代除了高速度之外，更大的作用是把通信能力延展到人與機器，成為智能互聯網的基礎。

這意味著，5G不僅是移動通信技術，更是影響人類社會發展的力量，一旦滲透到社會生活的每一個角落，將重新定義傳統產業。傳統互聯網以PC為核心終端，主要用于信息傳輸，服務能力為輔。移動互聯網以智能手機為核心終端，主要為生活服務。智能互聯網將把生活中的各種設備變成終端，不僅提供生活服務，甚至會參與到生產制造中去。比如，將手機通過移動通信網絡聯接汽車形成車聯網，汽車的遠程控制已不是電影里的臆想，攻克無人駕駛的關卡，5G會給交通領域帶來巨大變革。傳統交通方式將被智能交通取代，未來的道路交通系統是智能化的數碼道路，車輛智能化和自動化成為基本要求，因交通事故導致的人員傷亡將大幅度減少。

在高速度、移動互聯、萬物相連的智能互聯網大環境下，虛擬和現實將不再是割裂的，技術革新帶來的是思維革命。隨著5G的演進，人類終將突破信息傳輸的瓶頸，突破感官的限制，把外界的信息直接和人腦聯系起來。可以設想，在人體中植入生物芯片，和人腦神經系統連接起來，大量信息不是通過文字、語音、圖片的中轉，而是直接發送到人腦中。科學家的夢想是讓知識、夢境、記憶自由地在腦細胞和芯片之間轉移、復制、提取。“學習”將不再是漫長復雜的過程，而是信息的瞬間轉移。

進入《生命3.0》階段

我們極大地低估了生命的未來潛力，在科技幫助下，生命有潛力散播到我們的祖先無法想象的遙遠邊界

物理學家邁克斯·泰格馬克教授在《生命3.0》中打破人工智能、生命科學和物理學的學科界限，并且把人類和人工智能的概念放置到廣義的“宇宙”范疇中考量。他給“生命”所下的定義是：一個能保持自身復雜性并能進行復制的過程，復制的對象并不是由原子組成的物質，而是能闡明原子是如何排列的信息，這種信息由比特組成。換句話說，他認為生命是一種自我復制的信息處理系統，它的信息軟件既決定了它的行為，又決定了其硬件的藍圖。

在這個定義的前提下，他提出“生命1.0、2.0和3.0”的遞進層級，即，生命是逐漸變得復雜和有趣的。40億年前地球上出現了生命1.0，這類生命體在它的有生之年都無法重新設計自己的硬件和軟件，二者皆由它的DNA決定，只有進化帶來改變，而進化需要很多世代發生。人類的硬件是通過生長獲得的，人類的軟件則是成長中通過學習獲得的；今天人類所具備的行走、閱讀、寫作、計算、歌唱以及講笑話的能力，都屬于軟件。人類可以學習復雜的新技能，并且能夠從根本上更新自己的世界觀和目標，這都屬于“軟件”的改造和升級。設計軟件的能力讓生命2.0比生命1.0更聰明，也讓它們更靈活。當環境發生變化時，生命1.0只能通過進化來緩慢適應，生命2.0卻可以通過軟件升級來迅速適應。人類DNA中存儲的信息在過去5萬年都沒有發生重大變化，但人類文明的信息總量仿佛發生了大爆炸。

泰格馬克教授認為，今天的人類應該算在生命2.1階段：可以對自身硬件實施一些微小的升級，比如種植假牙、植入心臟起搏器，但沒法做到“長高10倍”或“把腦容量擴充1000倍”這樣戲劇化的事。他在書中暢想的生命3.0，目前尚不存在，那個階段的生命體不僅能最大限度地重新設計自己的軟件，還能重新設計自己的硬件，而不用等待許多世代的緩慢進化。1982年上映的電影《銀翼殺手》里的“仿生人”，大致等同于“生命3.0”，雖然真實的2019年并沒有像電影里描繪的那樣，但許多人工智能研究者認為，生命3.0大概率會在一個世紀內降臨，最早也許是2055年前后。

泰格馬克提出，生命的數字化是宇宙進化所不能阻擋的進程，他很樂觀地預估，技術賦予生命的力量會讓生命實現空前興盛。他寫道：“宇宙中生命的最終極限取決于物理定律，而非智能。我們極大地低估了生命的未來潛力，在科技幫助下，生命有潛力散播到我們的祖先無法想象的遙遠邊界。”

《為什么》你比你的數據更聰明

數據固然重要，但那些承載著知識和經驗的“因果”模型，是幫助機器真正走向人工智能的關鍵

大部分圍繞“技術變革”主題的科普書籍視角是前瞻的，展望或預判技術會帶來的思維變革和對人類社會形態的影響。而朱迪·珀爾教授在《為什么——關于因果關系的新科學》這本科普著作里，卻仔細回顧、梳理了歷史脈絡，在哲學層面反思“科學從何處來，技術往何處去”。

珀爾教授是人工智能領域的權威，1978年，他在加州大學創建認知系統實驗室。30多年里，他從人工智能的前沿逐漸轉向哲學和思想史的領域，研究人類認知論的歷史。珀爾的學術信念是理解人類如何認知世界，或者說，他試圖利用哲學傳統厘清人工智能領域的盲區。他在《為什么》的序言里寫道：“新一代機器人應該能夠向我們解釋事情為何發生，為何機器人以它們選擇的某種方式做出反應，以及大自然為何以這樣而非那樣的方式運作。它們應該能讓我們進一步認識人類自身，我們的思維為什么以這樣的方式運行，以及理性思考原因和結果、信任和遺憾、目的和責任究竟意味著什么。”

為什么哲學的“因果論”能拓寬我們對人工智能的理解呢？珀爾把因果論分為三個層面，第一層級研究“關聯”，第二層級研究“干預”，第三層級研究“反事實推理”。他認為，當前的建立在大數據分析基礎上的人工智能和機器學習處于最低的第一層級，被動地接受觀測結果。處于第二層級的“干預”關乎主動實施某個行動。第三層級的“反事實”是想象的產物，典型問題是“假如我做了……會怎么樣？為什么？”回答這樣的問題對人類來說是家常便飯，對機器來說就沒那么容易。《人類簡史》的作者、歷史學家尤瓦爾赫拉利認為，人類發展出描繪虛構之物的能力正是人類進化過程中的認知革命，是真正的智能，因為人類在虛構中超越現實，在反思中成熟。在這個意義上，那么，因果論和它的工具——反事實推理——如果能被用于人工智能，將是令人激動的創新。

珀爾認為，人工智能的發展和人類的自我認知應該是“我中有你，你中有我”，因為強人工智能是人類大腦的延伸。“如果一句話概括，那就是你比你的數據更聰明，數據不了解因果，而人類了解。我希望因果推斷這門科學讓人類更好地理解自身，因為除了自我模擬，我們沒有更好的方法了解自己。”